Embedding 是什么？1536 维什么意思？
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RAG 面试题
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RAG vs 微调 vs 提示工程，什么时候用哪个？
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RAG 常用向量数据库怎么选型？Milvus、FAISS、Qdrant、Chroma、pgvector 各自适用什么场景？
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RAG 的完整流程是什么？
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RAG 递归分块和语义分块的区别？
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RAG 固定大小分块有什么问题？
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RAG 系统常见的失败模式有哪些？检索质量差怎么排查和优化？
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RAG 中的幻觉问题怎么处理？
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RAG 中的混合检索（Hybrid Search）是什么？为什么要用混合检索而不是纯向量检索？
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RAG 中你是怎么做分块的？块大小怎么选的？
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如何评估 RAG 系统的效果？常用的评估指标有哪些？
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什么是 RAG 查询改写（Query Rewriting）？它怎么提升检索效果的？
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什么是 RAG 假设性文档嵌入（ HyDE）？它的工作原理是什么？
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什么是 RAG 重排序（Rerank）？为什么检索之后还要重排序？
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什么是 RAG？为什么需要 RAG？
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什么是 Self-RAG？它如何通过自我反思提升回答质量？
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为什么 RAG 要用向量数据库？其他数据库不行吗？
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