Coze开源平台部署

什么是 Coze Studio

Coze Studio 是一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架,从开发到部署,为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。

  • 提供 AI Agent 开发所需的全部核心技术:Prompt、RAG、Plugin、Workflow,使得开发者可以聚焦创造 AI 核心价值。
  • 开箱即用,用最低的成本开发最专业的 AI Agent:Coze Studio 为开发者提供了健全的应用模板和编排框架,你可以基于它们快速构建各种 AI Agent ,将创意变为现实。 Coze Studio,源自服务了上万家企业、数百万开发者的「扣子开发平台」,我们将它的核心引擎完全开放。它是一个一站式的 AI Agent 可视化开发工具,让 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具,开发者可以通过零代码或低代码的方式,快速打造和调试智能体、应用和工作流,实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑,是构建低代码 AI 产品的理想选择。Coze Studio 致力于降低 AI Agent 开发与应用门槛,鼓励社区共建和分享交流,助你在 AI 领域进行更深层次的探索与实践。

Coze Studio 的后端采用 Golang 开发,前端使用 React + TypeScript,整体基于微服务架构并遵循领域驱动设计(DDD)原则构建。为开发者提供一个高性能、高扩展性、易于二次开发的底层框架,助力开发者应对复杂的业务需求。

功能清单

快速开始

了解如何获取并部署 Coze Studio 开源版,快速构建项目、体验 Coze Studio 开源版。

环境要求:

  • 在安装 Coze Studio 之前,请确保您的机器满足以下最低系统要求: 2 Core、4 GB
  • 提前安装 Docker、Docker Compose,并启动 Docker 服务。 部署步骤:
  1. 获取源码。

  2. 部署并启动服务。 首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像,可能耗时较久,请耐心等待。如果看到提示 “Container coze-server Started”,表示 Coze Studio 服务已成功启动。

  3. 注册账号,访问 http://localhost:8888/sign 输入用户名、密码点击注册按钮。

  4. 配置模型:访问 http://localhost:8888/admin/#model-management 新增模型。(镜像版本需要大于等于 0.5.0)。

  5. 访问 Coze Studio http://localhost:8888/。 [!WARNING]

如果要将 Coze Studio 部署到公网环境,建议在部署前评估整体评估安全风险,例如账号注册功能、工作流代码节点 Python执行环境、Coze Server 监听地址配置、SSRF 和部分 API 水平越权的风险,并采取相应防护措施。详细信息可参考快速开始

开发指南

  • 项目配置
  • API 参考 :Coze Studio 社区版 API 和 Chat SDK 通过个人访问令牌鉴权,提供对话和工作流相关 API。
  • 开发规范

使用 Coze Studio 开源版

关于如何使用 Coze Studio,可参考扣子开发平台官方文档中心 获取更多资料。需要注意的是,音色等部分功能限商业版本使用,开源版与商业版的功能差异可参考功能清单

  • 快速入门 :通过 Coze Studio 快速搭建一个 AI 助手智能体。
  • 开发智能体 :如何创建、编排、发布与管理智能体。你可以使用知识、插件等功能解决模型幻觉、专业领域知识不足等问题。除此之外,Coze Studio 还提供了丰富的记忆功能,使智能体在与个人用户交互时,可根据个人用户的历史对话等生成更准确性的回复。
  • 开发工作流 :工作流是一系列可执行指令的集合,用于实现业务逻辑或完成特定任务。它为应用/智能体的数据流动和任务处理提供了一个结构化框架。 Coze Studio 提供了一个可视化画布,你可以通过拖拽节点迅速搭建工作流。
  • 插件等资源 :在 Coze Studio,工作流、插件、数据库、知识库和变量统称为资源。
  • API & SDK: Coze Studio 支持对话和工作流相关 API ,你也可以通过 Chat SDK 将智能体或应用集成到本地业务系统。
  • 实践教程 :了解如何通过 Coze Studio 实现各种 AI 场景,例如通过 Chat SDK 搭建网页在线客服。