深度学习

深度学习概述

从感知机、激活函数到多层感知机与反向传播，系统建立人工神经网络的核心认知，并结合 PyTorch 框架完成张量操作与自动微分实战。

PyTorch 框架简介

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PyTorch 张量操作

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人工神经网络ANN

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自动微分与线性回归模型

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损失函数

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神经网络优化方法

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学习率衰减优化方法（理解）

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正则优化方法

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价格分析案例和本章内容总结

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